Modifications

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
            
n
3
  "author_email": "giovanni.massazza@polito.it",
n
3
  "author_email": "elena.belcore@polito.it",
            
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
            
5
  "extras": [],
5
  "extras": [],
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
            
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
            
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
            
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
            
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
            
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
            
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
            
15
Nationale du Niger.",
15
Nationale du Niger.",
            
16
      "display_name": "SLAPIS",
16
      "display_name": "SLAPIS",
            
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
            
18
      "image_display_url": 
18
      "image_display_url": 
            
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
            
20
      "name": "slapis_prj",
20
      "name": "slapis_prj",
            
21
      "title": "SLAPIS"
21
      "title": "SLAPIS"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
25
  "isopen": true,
25
  "isopen": true,
            
26
  "license_id": "cc-by",
26
  "license_id": "cc-by",
            
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
            
30
  "maintainer_email": "tiziana.defilippis@ibe.cnr.it",
30
  "maintainer_email": "tiziana.defilippis@ibe.cnr.it",
            
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
            
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T11:03:03.089405",
n
32
  "metadata_modified": "2024-11-22T10:43:36.659196",
            
33
  "name": "publications",
33
  "name": "publications",
            
n
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
n
34
  "notes": "Scientific publication: The International Archives of the 
            
35
conference proceedings, posters)",
35
Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 
            
36
Volume XLVIII-5-2024ISPRS TC V Mid-term Symposium \u201cInsight to 
            
37
Foresight via Geospatial Technologies\u201d, 6\u20138 August 2024, 
            
38
Manila, Philippines. \r\n \r\n\r\n",
            
36
  "num_resources": 21,
39
  "num_resources": 21,
            
n
37
  "num_tags": 3,
n
40
  "num_tags": 2,
            
38
  "organization": {
41
  "organization": {
            
39
    "approval_status": "approved",
42
    "approval_status": "approved",
            
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
43
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
            
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
44
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
            
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
45
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
46
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
            
44
    "is_organization": true,
47
    "is_organization": true,
            
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
48
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
            
46
    "state": "active",
49
    "state": "active",
            
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
50
    "title": "Instituto di BioEconomia",
            
48
    "type": "organization"
51
    "type": "organization"
            
49
  },
52
  },
            
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
53
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
51
  "private": false,
54
  "private": false,
            
52
  "relationships_as_object": [],
55
  "relationships_as_object": [],
            
53
  "relationships_as_subject": [],
56
  "relationships_as_subject": [],
            
54
  "resources": [
57
  "resources": [
            
55
    {
58
    {
            
56
      "cache_last_updated": null,
59
      "cache_last_updated": null,
            
57
      "cache_url": null,
60
      "cache_url": null,
            
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
61
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
            
59
      "datastore_active": false,
62
      "datastore_active": false,
            
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
63
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
            
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
64
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
            
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
65
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
            
63
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
66
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
            
64
with useful and reliable information to support the decision-making 
67
with useful and reliable information to support the decision-making 
            
65
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
68
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
            
66
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
69
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
            
67
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
70
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
            
68
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
71
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
            
69
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
72
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
            
70
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
73
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
            
71
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
74
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
            
72
data are not common in local systems implemented in developing 
75
data are not common in local systems implemented in developing 
            
73
countries. This paper presents the web platform and related services 
76
countries. This paper presents the web platform and related services 
            
74
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
77
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
            
75
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
78
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
            
76
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
79
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
            
77
open-source software components and interoperable web services, we 
80
open-source software components and interoperable web services, we 
            
78
created a software framework covering data capture and storage, data 
81
created a software framework covering data capture and storage, data 
            
79
flow management procedures from several data providers, real-time web 
82
flow management procedures from several data providers, real-time web 
            
80
publication, and service-based information dissemination. The 
83
publication, and service-based information dissemination. The 
            
81
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
84
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
            
82
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
85
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
            
83
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
86
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
            
84
models, and real-time observations. This paper presents also the 
87
models, and real-time observations. This paper presents also the 
            
85
results of the three years of operational campaigns for flood early 
88
results of the three years of operational campaigns for flood early 
            
86
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
89
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
            
87
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
90
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
            
88
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
91
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
            
89
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
92
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
            
90
development goals.\r\n",
93
development goals.\r\n",
            
91
      "format": "PDF",
94
      "format": "PDF",
            
92
      "hash": "",
95
      "hash": "",
            
93
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
96
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
            
94
      "last_modified": null,
97
      "last_modified": null,
            
95
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
98
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
            
96
      "mimetype": null,
99
      "mimetype": null,
            
97
      "mimetype_inner": null,
100
      "mimetype_inner": null,
            
98
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
101
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
            
99
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
102
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
            
100
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
103
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
101
      "position": 0,
104
      "position": 0,
            
102
      "resource_type": null,
105
      "resource_type": null,
            
103
      "size": null,
106
      "size": null,
            
104
      "state": "active",
107
      "state": "active",
            
105
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
108
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
            
106
      "url_type": null
109
      "url_type": null
            
107
    },
110
    },
            
108
    {
111
    {
            
109
      "cache_last_updated": null,
112
      "cache_last_updated": null,
            
110
      "cache_url": null,
113
      "cache_url": null,
            
111
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
114
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
            
112
      "datastore_active": false,
115
      "datastore_active": false,
            
113
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
116
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
            
114
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
117
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
            
115
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
118
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
            
116
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
119
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
            
117
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
120
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
            
118
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
121
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
            
119
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
122
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
            
120
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
123
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
            
121
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
124
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
122
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
125
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
            
123
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
126
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
            
124
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
127
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
            
125
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
128
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
126
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
129
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
            
127
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
130
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
            
128
information on the settlement category was obtained from the Human 
131
information on the settlement category was obtained from the Human 
            
129
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
132
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
            
130
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
133
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
            
131
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
134
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
            
132
open-access national database on flooding, known by the French 
135
open-access national database on flooding, known by the French 
            
133
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
136
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
            
134
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
137
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
            
135
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
138
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
            
136
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
139
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
            
137
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
140
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
            
138
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
141
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
            
139
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
142
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
            
140
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
143
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
            
141
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
144
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
            
142
      "format": "PDF",
145
      "format": "PDF",
            
143
      "hash": "",
146
      "hash": "",
            
144
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
147
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
            
145
      "last_modified": null,
148
      "last_modified": null,
            
146
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
149
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
            
147
      "mimetype": null,
150
      "mimetype": null,
            
148
      "mimetype_inner": null,
151
      "mimetype_inner": null,
            
149
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
152
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
            
150
settlements in the Dosso Region, Niger",
153
settlements in the Dosso Region, Niger",
            
151
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
154
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
152
      "position": 1,
155
      "position": 1,
            
153
      "resource_type": null,
156
      "resource_type": null,
            
154
      "size": null,
157
      "size": null,
            
155
      "state": "active",
158
      "state": "active",
            
156
      "url": 
159
      "url": 
            
157
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
160
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
            
158
      "url_type": null
161
      "url_type": null
            
159
    },
162
    },
            
160
    {
163
    {
            
161
      "cache_last_updated": null,
164
      "cache_last_updated": null,
            
162
      "cache_url": null,
165
      "cache_url": null,
            
163
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",
166
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",
            
164
      "datastore_active": false,
167
      "datastore_active": false,
            
165
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 
168
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 
            
166
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 
169
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 
            
167
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 
170
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 
            
168
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 
171
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 
            
169
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 
172
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 
            
170
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 
173
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 
            
171
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 
174
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 
            
172
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 
175
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 
            
173
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 
176
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 
            
174
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 
177
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 
            
175
products, digital terrain models and satellite images at high to 
178
products, digital terrain models and satellite images at high to 
            
176
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 
179
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 
            
177
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 
180
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 
            
178
damages and the evaluation component of risk assessment are often 
181
damages and the evaluation component of risk assessment are often 
            
179
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 
182
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 
            
180
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 
183
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 
            
181
more effective measures, and for determining the safest areas for 
184
more effective measures, and for determining the safest areas for 
            
182
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 
185
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 
            
183
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 
186
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 
            
184
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 
187
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 
            
185
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 
188
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 
            
186
areas where information is scarce.",
189
areas where information is scarce.",
            
187
      "format": "PDF",
190
      "format": "PDF",
            
188
      "hash": "",
191
      "hash": "",
            
189
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",
192
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",
            
190
      "last_modified": null,
193
      "last_modified": null,
            
191
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.584091",
194
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.584091",
            
192
      "mimetype": null,
195
      "mimetype": null,
            
193
      "mimetype_inner": null,
196
      "mimetype_inner": null,
            
194
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 
197
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 
            
195
settlements characterised by scant information availability",
198
settlements characterised by scant information availability",
            
196
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
199
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
197
      "position": 2,
200
      "position": 2,
            
198
      "resource_type": null,
201
      "resource_type": null,
            
199
      "size": null,
202
      "size": null,
            
200
      "state": "active",
203
      "state": "active",
            
201
      "url": 
204
      "url": 
            
202
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",
205
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",
            
203
      "url_type": null
206
      "url_type": null
            
204
    },
207
    },
            
205
    {
208
    {
            
206
      "cache_last_updated": null,
209
      "cache_last_updated": null,
            
207
      "cache_url": null,
210
      "cache_url": null,
            
208
      "created": "2022-05-06T10:15:33.663903",
211
      "created": "2022-05-06T10:15:33.663903",
            
209
      "datastore_active": false,
212
      "datastore_active": false,
            
210
      "description": "Galligari A., Tonolo F.G., Massazza G. 
213
      "description": "Galligari A., Tonolo F.G., Massazza G. 
            
211
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn Sahelian Africa, rural centers have been 
214
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn Sahelian Africa, rural centers have been 
            
212
hit by catastrophic floods for many years. In order to prevent the 
215
hit by catastrophic floods for many years. In order to prevent the 
            
213
impact of flooding, the flood-prone areas and the settlement dynamics 
216
impact of flooding, the flood-prone areas and the settlement dynamics 
            
214
within them must be identified. The aim of this study is to ascertain 
217
within them must be identified. The aim of this study is to ascertain 
            
215
the floodplain settlement dynamics in the Maouri valley (135 km2) in 
218
the floodplain settlement dynamics in the Maouri valley (135 km2) in 
            
216
the municipality of Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger. Through hydraulic 
219
the municipality of Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger. Through hydraulic 
            
217
modeling, the analysis identified the flood-prone areas according to 
220
modeling, the analysis identified the flood-prone areas according to 
            
218
three return periods. The dynamics of the settlements in these areas 
221
three return periods. The dynamics of the settlements in these areas 
            
219
between 2009 and 2019 were identified through the photointerpretation 
222
between 2009 and 2019 were identified through the photointerpretation 
            
220
of high-resolution satellite images and compared with those in the 
223
of high-resolution satellite images and compared with those in the 
            
221
adjacent non-flood-prone areas. Spatial planning was applied to 
224
adjacent non-flood-prone areas. Spatial planning was applied to 
            
222
extract the main dynamics. The synergic application of these 
225
extract the main dynamics. The synergic application of these 
            
223
disciplines in a rural context represents a novelty in the research 
226
disciplines in a rural context represents a novelty in the research 
            
224
field. Since 2009, the results have shown a 52% increase of the 
227
field. Since 2009, the results have shown a 52% increase of the 
            
225
built-up area and a 12% increase in the number of buildings, though 
228
built-up area and a 12% increase in the number of buildings, though 
            
226
the increase was higher in the flood-prone areas. The factors that 
229
the increase was higher in the flood-prone areas. The factors that 
            
227
transform floods into catastrophes were identified through perceptions 
230
transform floods into catastrophes were identified through perceptions 
            
228
gathered from the local communities. Three dynamics of the expansion 
231
gathered from the local communities. Three dynamics of the expansion 
            
229
and consolidation of buildings were observed. Specific flood risk 
232
and consolidation of buildings were observed. Specific flood risk 
            
230
prevention and preparation actions are proposed for each type of 
233
prevention and preparation actions are proposed for each type of 
            
231
dynamic.\r\n\r\n",
234
dynamic.\r\n\r\n",
            
232
      "format": "PDF",
235
      "format": "PDF",
            
233
      "hash": "",
236
      "hash": "",
            
234
      "id": "c4cce0ba-48e5-4fd6-9f96-a3cc491a6b60",
237
      "id": "c4cce0ba-48e5-4fd6-9f96-a3cc491a6b60",
            
235
      "last_modified": null,
238
      "last_modified": null,
            
236
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:19:49.030710",
239
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:19:49.030710",
            
237
      "mimetype": null,
240
      "mimetype": null,
            
238
      "mimetype_inner": null,
241
      "mimetype_inner": null,
            
239
      "name": "Floodplain Settlement Dynamics in the Maouri Dallol at 
242
      "name": "Floodplain Settlement Dynamics in the Maouri Dallol at 
            
240
Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger: A Multidisciplinary Approach",
243
Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger: A Multidisciplinary Approach",
            
241
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
244
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
242
      "position": 3,
245
      "position": 3,
            
243
      "resource_type": null,
246
      "resource_type": null,
            
244
      "size": null,
247
      "size": null,
            
245
      "state": "active",
248
      "state": "active",
            
246
      "url": "https://doi.org/10.3390/su12145632",
249
      "url": "https://doi.org/10.3390/su12145632",
            
247
      "url_type": null
250
      "url_type": null
            
248
    },
251
    },
            
249
    {
252
    {
            
250
      "cache_last_updated": null,
253
      "cache_last_updated": null,
            
251
      "cache_url": null,
254
      "cache_url": null,
            
252
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
255
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
253
      "datastore_active": false,
256
      "datastore_active": false,
            
254
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
257
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
            
255
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
258
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
256
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
259
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
            
257
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
260
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
            
258
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
261
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
            
259
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
262
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
            
260
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
263
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
            
261
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
264
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
            
262
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
265
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
            
263
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
266
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
            
264
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
267
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
            
265
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
268
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
            
266
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
269
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
            
267
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
270
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
            
268
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
271
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
            
269
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
272
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
            
270
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
273
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
            
271
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
274
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
            
272
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
275
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
            
273
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
276
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
            
274
characterise the last decade as a different period from the wet one 
277
characterise the last decade as a different period from the wet one 
            
275
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
278
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
            
276
the last one, the current period is characterised by a sustained 
279
the last one, the current period is characterised by a sustained 
            
277
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
280
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
            
278
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
281
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
            
279
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
282
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
            
280
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
283
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
            
281
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
284
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
            
282
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
285
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
            
283
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
286
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
            
284
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
287
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
            
285
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
288
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
            
286
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
289
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
            
287
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
290
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
            
288
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
291
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
            
289
appropriate risk-reduction strategies.",
292
appropriate risk-reduction strategies.",
            
290
      "format": "PDF",
293
      "format": "PDF",
            
291
      "hash": "",
294
      "hash": "",
            
292
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
295
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
            
293
      "last_modified": null,
296
      "last_modified": null,
            
294
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
297
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
295
      "mimetype": null,
298
      "mimetype": null,
            
296
      "mimetype_inner": null,
299
      "mimetype_inner": null,
            
297
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
300
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
            
298
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
301
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
            
299
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
302
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
300
      "position": 4,
303
      "position": 4,
            
301
      "resource_type": null,
304
      "resource_type": null,
            
302
      "size": null,
305
      "size": null,
            
303
      "state": "active",
306
      "state": "active",
            
304
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
307
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
            
305
      "url_type": null
308
      "url_type": null
            
306
    },
309
    },
            
307
    {
310
    {
            
308
      "cache_last_updated": null,
311
      "cache_last_updated": null,
            
309
      "cache_url": null,
312
      "cache_url": null,
            
310
      "created": "2022-05-06T10:29:25.086572",
313
      "created": "2022-05-06T10:29:25.086572",
            
311
      "datastore_active": false,
314
      "datastore_active": false,
            
312
      "description": "Tiepolo, M.; Braccio, 
315
      "description": "Tiepolo, M.; Braccio, 
            
313
S.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nDisaster risk reduction in rural Africa can 
316
S.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nDisaster risk reduction in rural Africa can 
            
314
contribute to reducing poverty and food insecurity if included in 
317
contribute to reducing poverty and food insecurity if included in 
            
315
local development plans (LDPs). Five years after the Sendai Framework 
318
local development plans (LDPs). Five years after the Sendai Framework 
            
316
for Disaster Risk Reduction (DRR), we do not know how much risk 
319
for Disaster Risk Reduction (DRR), we do not know how much risk 
            
317
reduction is practiced in rural Africa. The aim of this assessment is 
320
reduction is practiced in rural Africa. The aim of this assessment is 
            
318
to ascertain the state of mainstreaming DRR in development planning in 
321
to ascertain the state of mainstreaming DRR in development planning in 
            
319
the rural jurisdictions of tropical Africa. One hundred and 
322
the rural jurisdictions of tropical Africa. One hundred and 
            
320
ninety-four plans of 21 countries are considered. Ten characteristics 
323
ninety-four plans of 21 countries are considered. Ten characteristics 
            
321
of the plans are examined: Climate trends, hydro-climatic hazards, 
324
of the plans are examined: Climate trends, hydro-climatic hazards, 
            
322
vulnerability and risk assessments, alignment with Sendai Framework, 
325
vulnerability and risk assessments, alignment with Sendai Framework, 
            
323
vision, strategies and objectives, DRR actions, internal consistency, 
326
vision, strategies and objectives, DRR actions, internal consistency, 
            
324
DRR relevance and funding sources, local and technical knowledge 
327
DRR relevance and funding sources, local and technical knowledge 
            
325
integration, public participation. It is found that local climatic 
328
integration, public participation. It is found that local climatic 
            
326
characterization is almost always absent and risk reduction is an 
329
characterization is almost always absent and risk reduction is an 
            
327
objective of the plans in one case out of three. Prevention actions 
330
objective of the plans in one case out of three. Prevention actions 
            
328
prevail over those of preparedness. There is poor participation in the 
331
prevail over those of preparedness. There is poor participation in the 
            
329
plan preparation process and this limits the implementation of the 
332
plan preparation process and this limits the implementation of the 
            
330
actions. A modification of the national guidelines on the preparation 
333
actions. A modification of the national guidelines on the preparation 
            
331
of LDPs, the orientation of official development assistance towards 
334
of LDPs, the orientation of official development assistance towards 
            
332
supporting climate services and the training of local planners, 
335
supporting climate services and the training of local planners, 
            
333
together with the increase of financial resources in local 
336
together with the increase of financial resources in local 
            
334
jurisdictions are essential for improving DRR at local scale.\r\n",
337
jurisdictions are essential for improving DRR at local scale.\r\n",
            
335
      "format": "PDF",
338
      "format": "PDF",
            
336
      "hash": "",
339
      "hash": "",
            
337
      "id": "18578b21-fff0-4b9e-894e-3486f35f18dc",
340
      "id": "18578b21-fff0-4b9e-894e-3486f35f18dc",
            
338
      "last_modified": null,
341
      "last_modified": null,
            
339
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:31:21.602647",
342
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:31:21.602647",
            
340
      "mimetype": null,
343
      "mimetype": null,
            
341
      "mimetype_inner": null,
344
      "mimetype_inner": null,
            
342
      "name": "Mainstreaming Disaster Risk Reduction into Local 
345
      "name": "Mainstreaming Disaster Risk Reduction into Local 
            
343
Development Plans for Rural Tropical Africa: A Systematic Assessment",
346
Development Plans for Rural Tropical Africa: A Systematic Assessment",
            
344
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
347
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
345
      "position": 5,
348
      "position": 5,
            
346
      "resource_type": null,
349
      "resource_type": null,
            
347
      "size": null,
350
      "size": null,
            
348
      "state": "active",
351
      "state": "active",
            
349
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/6/2196",
352
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/6/2196",
            
350
      "url_type": null
353
      "url_type": null
            
351
    },
354
    },
            
352
    {
355
    {
            
353
      "cache_last_updated": null,
356
      "cache_last_updated": null,
            
354
      "cache_url": null,
357
      "cache_url": null,
            
355
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
358
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
356
      "datastore_active": false,
359
      "datastore_active": false,
            
357
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
360
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
            
358
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
361
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
            
359
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
362
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
            
360
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
363
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
            
361
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
364
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
            
362
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
365
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
            
363
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
366
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
            
364
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
367
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
            
365
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
368
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
            
366
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
369
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
            
367
settlements with open access information alternative to global 
370
settlements with open access information alternative to global 
            
368
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
371
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
            
369
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
372
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
            
370
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
373
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
            
371
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
374
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
            
372
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
375
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
            
373
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
376
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
            
374
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
377
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
            
375
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
378
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
            
376
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
379
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
            
377
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
380
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
            
378
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
381
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
            
379
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
382
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
            
380
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
383
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
            
381
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
384
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
            
382
rural urgency.",
385
rural urgency.",
            
383
      "format": "PDF",
386
      "format": "PDF",
            
384
      "hash": "",
387
      "hash": "",
            
385
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
388
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
            
386
      "last_modified": null,
389
      "last_modified": null,
            
387
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
390
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
388
      "mimetype": null,
391
      "mimetype": null,
            
389
      "mimetype_inner": null,
392
      "mimetype_inner": null,
            
390
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
393
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
            
391
Dosso Region, Niger",
394
Dosso Region, Niger",
            
392
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
395
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
393
      "position": 6,
396
      "position": 6,
            
394
      "resource_type": null,
397
      "resource_type": null,
            
395
      "size": null,
398
      "size": null,
            
396
      "state": "active",
399
      "state": "active",
            
397
      "url": 
400
      "url": 
            
398
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
401
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
            
399
      "url_type": null
402
      "url_type": null
            
400
    },
403
    },
            
401
    {
404
    {
            
402
      "cache_last_updated": null,
405
      "cache_last_updated": null,
            
403
      "cache_url": null,
406
      "cache_url": null,
            
404
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
407
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
405
      "datastore_active": false,
408
      "datastore_active": false,
            
406
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
409
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
            
407
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
410
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
            
408
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
411
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
            
409
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
412
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
            
410
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
413
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
            
411
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
414
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
            
412
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
415
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
            
413
National and international authorities concentrate efforts 
416
National and international authorities concentrate efforts 
            
414
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
417
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
            
415
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
418
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
            
416
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
419
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
            
417
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
420
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
            
418
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
421
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
            
419
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
422
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
            
420
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
423
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
            
421
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
424
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
            
422
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
425
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
            
423
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
426
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
            
424
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
427
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
            
425
post-processing technique improves performance significantly to 
428
post-processing technique improves performance significantly to 
            
426
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
429
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
            
427
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
430
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
            
428
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
431
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
            
429
informatic environment is not yet a mature operational system 
432
informatic environment is not yet a mature operational system 
            
430
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
433
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
            
431
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
434
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
            
432
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
435
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
            
433
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
436
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
            
434
      "format": "PDF",
437
      "format": "PDF",
            
435
      "hash": "",
438
      "hash": "",
            
436
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
439
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
            
437
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
440
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
            
438
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
441
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
439
      "mimetype": "application/pdf",
442
      "mimetype": "application/pdf",
            
440
      "mimetype_inner": null,
443
      "mimetype_inner": null,
            
441
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
444
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
            
442
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
445
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
            
443
River",
446
River",
            
444
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
447
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
445
      "position": 7,
448
      "position": 7,
            
446
      "resource_type": null,
449
      "resource_type": null,
            
447
      "size": 3888021,
450
      "size": 3888021,
            
448
      "state": "active",
451
      "state": "active",
            
449
      "url": 
452
      "url": 
            
450
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
453
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
            
451
      "url_type": "upload"
454
      "url_type": "upload"
            
452
    },
455
    },
            
453
    {
456
    {
            
454
      "cache_last_updated": null,
457
      "cache_last_updated": null,
            
455
      "cache_url": null,
458
      "cache_url": null,
            
456
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
459
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
457
      "datastore_active": false,
460
      "datastore_active": false,
            
458
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
461
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
            
459
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
462
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
            
460
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
463
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
            
461
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
464
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
            
462
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
465
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
            
463
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
466
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
            
464
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
467
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
            
465
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
468
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
            
466
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
469
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
            
467
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
470
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
            
468
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
471
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
            
469
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
472
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
            
470
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
473
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
            
471
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
474
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
            
472
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
475
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
            
473
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
476
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
            
474
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
477
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
            
475
available technical capabilities with the local level through a 
478
available technical capabilities with the local level through a 
            
476
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
479
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
            
477
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
480
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
            
478
to understand the information and take action. Moreover, the 
481
to understand the information and take action. Moreover, the 
            
479
integration of hydrological forecasts and observations with the 
482
integration of hydrological forecasts and observations with the 
            
480
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
483
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
            
481
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
484
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
            
482
levels. The study points out the need for the commitment of 
485
levels. The study points out the need for the commitment of 
            
483
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
486
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
            
484
and SD.",
487
and SD.",
            
485
      "format": "PDF",
488
      "format": "PDF",
            
486
      "hash": "",
489
      "hash": "",
            
487
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
490
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
            
488
      "last_modified": null,
491
      "last_modified": null,
            
489
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
492
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
490
      "mimetype": null,
493
      "mimetype": null,
            
491
      "mimetype_inner": null,
494
      "mimetype_inner": null,
            
492
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
495
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
            
493
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
496
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
            
494
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
497
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
495
      "position": 8,
498
      "position": 8,
            
496
      "resource_type": null,
499
      "resource_type": null,
            
497
      "size": null,
500
      "size": null,
            
498
      "state": "active",
501
      "state": "active",
            
499
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
502
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
            
500
      "url_type": null
503
      "url_type": null
            
501
    },
504
    },
            
502
    {
505
    {
            
503
      "cache_last_updated": null,
506
      "cache_last_updated": null,
            
504
      "cache_url": null,
507
      "cache_url": null,
            
505
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
508
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
506
      "datastore_active": false,
509
      "datastore_active": false,
            
507
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
510
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
            
508
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
511
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
            
509
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
512
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
            
510
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
513
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
            
511
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
514
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
            
512
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
515
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
            
513
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
516
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
            
514
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
517
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
            
515
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
518
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
            
516
verification was performed using continuous and categorical indices 
519
verification was performed using continuous and categorical indices 
            
517
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
520
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
            
518
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
521
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
            
519
suggested the performing of an optimization to improve the model 
522
suggested the performing of an optimization to improve the model 
            
520
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
523
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
            
521
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
524
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
            
522
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
525
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
            
523
periods of the wet season. The results show that the optimization 
526
periods of the wet season. The results show that the optimization 
            
524
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
527
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
            
525
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
528
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
            
526
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
529
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
            
527
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
530
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
            
528
in an EWS",
531
in an EWS",
            
529
      "format": "PDF",
532
      "format": "PDF",
            
530
      "hash": "",
533
      "hash": "",
            
531
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
534
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
            
532
      "last_modified": null,
535
      "last_modified": null,
            
533
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
536
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
534
      "mimetype": null,
537
      "mimetype": null,
            
535
      "mimetype_inner": null,
538
      "mimetype_inner": null,
            
536
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
539
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
            
537
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
540
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
            
538
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
541
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
539
      "position": 9,
542
      "position": 9,
            
540
      "resource_type": null,
543
      "resource_type": null,
            
541
      "size": null,
544
      "size": null,
            
542
      "state": "active",
545
      "state": "active",
            
543
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
546
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
            
544
      "url_type": null
547
      "url_type": null
            
545
    },
548
    },
            
546
    {
549
    {
            
547
      "cache_last_updated": null,
550
      "cache_last_updated": null,
            
548
      "cache_url": null,
551
      "cache_url": null,
            
549
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
552
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
550
      "datastore_active": false,
553
      "datastore_active": false,
            
551
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
554
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
            
552
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
555
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
            
553
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
556
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
            
554
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
557
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
            
555
differentially impacted the region. No official and precise data 
558
differentially impacted the region. No official and precise data 
            
556
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
559
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
            
557
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
560
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
            
558
studies have investigated this new threat using data derived from 
561
studies have investigated this new threat using data derived from 
            
559
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
562
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
            
560
was to provide the scientific community and policy makers with an 
563
was to provide the scientific community and policy makers with an 
            
561
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
564
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
            
562
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
565
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
            
563
Reliable information regarding floods was derived from the national 
566
Reliable information regarding floods was derived from the national 
            
564
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
567
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
            
565
country. During the investigated period, considerable numbers 
568
country. During the investigated period, considerable numbers 
            
566
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
569
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
            
567
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
570
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
            
568
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
571
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
            
569
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
572
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
            
570
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
573
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
            
571
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
574
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
            
572
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
575
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
            
573
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
576
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
            
574
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
577
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
            
575
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
578
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
            
576
were used to investigate which variables are most able to explain the 
579
were used to investigate which variables are most able to explain the 
            
577
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
580
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
            
578
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
581
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
            
579
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
582
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
            
580
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
583
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
            
581
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
584
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
            
582
significant variable at national level; however, at regional and 
585
significant variable at national level; however, at regional and 
            
583
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
586
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
            
584
local triggers for vulnerability.",
587
local triggers for vulnerability.",
            
585
      "format": "PDF",
588
      "format": "PDF",
            
586
      "hash": "",
589
      "hash": "",
            
587
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
590
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
            
588
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
591
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
            
589
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
592
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
590
      "mimetype": "application/pdf",
593
      "mimetype": "application/pdf",
            
591
      "mimetype_inner": null,
594
      "mimetype_inner": null,
            
592
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
595
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
            
593
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
596
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
            
594
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
597
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
595
      "position": 10,
598
      "position": 10,
            
596
      "resource_type": null,
599
      "resource_type": null,
            
597
      "size": 2947033,
600
      "size": 2947033,
            
598
      "state": "active",
601
      "state": "active",
            
599
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
602
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
            
600
      "url_type": ""
603
      "url_type": ""
            
601
    },
604
    },
            
602
    {
605
    {
            
603
      "cache_last_updated": null,
606
      "cache_last_updated": null,
            
604
      "cache_url": null,
607
      "cache_url": null,
            
605
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
608
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
606
      "datastore_active": false,
609
      "datastore_active": false,
            
607
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
610
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
            
608
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
611
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
            
609
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
612
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
            
610
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
613
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
            
611
national or international bodies have very limited dissemination in 
614
national or international bodies have very limited dissemination in 
            
612
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
615
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
            
613
and limited to short-term information. According to several 
616
and limited to short-term information. According to several 
            
614
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
617
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
            
615
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
618
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
            
616
challenge is to reach local communities with tailored information 
619
challenge is to reach local communities with tailored information 
            
617
about the future weather to support strategic and tactical crop 
620
about the future weather to support strategic and tactical crop 
            
618
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
621
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
            
619
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
622
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
            
620
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
623
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
            
621
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
624
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
            
622
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
625
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
            
623
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
626
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
            
624
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
627
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
            
625
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
628
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
            
626
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
629
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
            
627
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
630
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
            
628
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
631
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
            
629
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
632
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
            
630
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
633
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
            
631
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
634
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
            
632
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
635
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
            
633
useful information for decision-making processes. The service can be 
636
useful information for decision-making processes. The service can be 
            
634
implemented at low cost with effective technologies making it 
637
implemented at low cost with effective technologies making it 
            
635
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
638
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
            
636
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
639
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
            
637
related to the way information is communicated to the public.",
640
related to the way information is communicated to the public.",
            
638
      "format": "PDF",
641
      "format": "PDF",
            
639
      "hash": "",
642
      "hash": "",
            
640
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
643
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
            
641
      "last_modified": null,
644
      "last_modified": null,
            
642
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
645
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
643
      "mimetype": null,
646
      "mimetype": null,
            
644
      "mimetype_inner": null,
647
      "mimetype_inner": null,
            
645
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
648
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
            
646
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
649
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
            
647
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
650
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
648
      "position": 11,
651
      "position": 11,
            
649
      "resource_type": null,
652
      "resource_type": null,
            
650
      "size": null,
653
      "size": null,
            
651
      "state": "active",
654
      "state": "active",
            
652
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
655
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
            
653
      "url_type": null
656
      "url_type": null
            
654
    },
657
    },
            
655
    {
658
    {
            
656
      "cache_last_updated": null,
659
      "cache_last_updated": null,
            
657
      "cache_url": null,
660
      "cache_url": null,
            
658
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
661
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
659
      "datastore_active": false,
662
      "datastore_active": false,
            
660
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
663
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
            
661
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
664
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
            
662
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
665
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
            
663
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
666
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
            
664
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
667
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
            
665
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
668
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
            
666
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
669
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
            
667
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
670
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
            
668
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
671
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
            
669
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
672
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
            
670
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
673
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
            
671
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
674
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
            
672
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
675
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
            
673
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
676
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
            
674
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
677
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
            
675
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
678
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
            
676
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
679
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
            
677
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
680
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
            
678
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
681
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
            
679
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
682
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
            
680
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
683
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
            
681
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
684
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
            
682
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
685
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
            
683
interannual variability that can positively or negatively influence 
686
interannual variability that can positively or negatively influence 
            
684
water availability.",
687
water availability.",
            
685
      "format": "PDF",
688
      "format": "PDF",
            
686
      "hash": "",
689
      "hash": "",
            
687
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
690
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
            
688
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
691
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
            
689
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
692
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
690
      "mimetype": "application/pdf",
693
      "mimetype": "application/pdf",
            
691
      "mimetype_inner": null,
694
      "mimetype_inner": null,
            
692
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
695
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
            
693
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
696
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
            
694
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
697
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
695
      "position": 12,
698
      "position": 12,
            
696
      "resource_type": null,
699
      "resource_type": null,
            
697
      "size": 2276822,
700
      "size": 2276822,
            
698
      "state": "active",
701
      "state": "active",
            
699
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
702
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
            
700
      "url_type": ""
703
      "url_type": ""
            
701
    },
704
    },
            
702
    {
705
    {
            
703
      "cache_last_updated": null,
706
      "cache_last_updated": null,
            
704
      "cache_url": null,
707
      "cache_url": null,
            
705
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
708
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
706
      "datastore_active": false,
709
      "datastore_active": false,
            
707
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
710
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
            
708
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
711
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
            
709
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
712
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
            
710
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
713
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
            
711
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
714
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
            
712
assessment on a regional scale based on existing information that can 
715
assessment on a regional scale based on existing information that can 
            
713
be repeated over time and space and that will be useful during 
716
be repeated over time and space and that will be useful during 
            
714
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
717
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
            
715
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
718
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
            
716
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
719
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
            
717
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
720
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
            
718
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
721
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
            
719
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
722
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
            
720
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
723
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
            
721
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
724
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
            
722
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
725
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
            
723
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
726
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
            
724
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
727
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
            
725
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
728
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
            
726
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
729
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
            
727
does not reflect the risk level. A third of the local development 
730
does not reflect the risk level. A third of the local development 
            
728
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
731
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
            
729
hydroclimatic threats.",
732
hydroclimatic threats.",
            
730
      "format": "PDF",
733
      "format": "PDF",
            
731
      "hash": "",
734
      "hash": "",
            
732
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
735
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
            
733
      "last_modified": null,
736
      "last_modified": null,
            
734
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
737
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
735
      "mimetype": null,
738
      "mimetype": null,
            
736
      "mimetype_inner": null,
739
      "mimetype_inner": null,
            
737
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
740
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
            
738
Climate in the Dosso Region, Niger.",
741
Climate in the Dosso Region, Niger.",
            
739
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
742
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
740
      "position": 13,
743
      "position": 13,
            
741
      "resource_type": null,
744
      "resource_type": null,
            
742
      "size": null,
745
      "size": null,
            
743
      "state": "active",
746
      "state": "active",
            
744
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
747
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
745
      "url_type": null
748
      "url_type": null
            
746
    },
749
    },
            
747
    {
750
    {
            
748
      "cache_last_updated": null,
751
      "cache_last_updated": null,
            
749
      "cache_url": null,
752
      "cache_url": null,
            
750
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
753
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
751
      "datastore_active": false,
754
      "datastore_active": false,
            
752
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
755
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
753
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
756
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
            
754
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
757
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
            
755
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
758
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
            
756
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
759
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
            
757
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
760
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
            
758
scale based on existing information that can be repeated over time and 
761
scale based on existing information that can be repeated over time and 
            
759
space and that will be useful during decision-making processes. This 
762
space and that will be useful during decision-making processes. This 
            
760
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
763
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
            
761
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
764
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
            
762
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
765
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
            
763
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
766
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
            
764
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
767
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
            
765
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
768
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
            
766
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
769
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
            
767
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
770
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
            
768
region have been more frequent than during the previous 30-year 
771
region have been more frequent than during the previous 30-year 
            
769
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
772
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
            
770
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
773
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
            
771
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
774
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
            
772
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
775
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
            
773
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
776
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
            
774
with the main hydroclimatic threats.",
777
with the main hydroclimatic threats.",
            
775
      "format": "PDF",
778
      "format": "PDF",
            
776
      "hash": "",
779
      "hash": "",
            
777
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
780
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
            
778
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
781
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
            
779
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
782
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
780
      "mimetype": "application/pdf",
783
      "mimetype": "application/pdf",
            
781
      "mimetype_inner": null,
784
      "mimetype_inner": null,
            
782
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
785
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
            
783
Discharge Time Series",
786
Discharge Time Series",
            
784
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
787
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
785
      "position": 14,
788
      "position": 14,
            
786
      "resource_type": null,
789
      "resource_type": null,
            
787
      "size": 1234374,
790
      "size": 1234374,
            
788
      "state": "active",
791
      "state": "active",
            
789
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
792
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
790
      "url_type": ""
793
      "url_type": ""
            
791
    },
794
    },
            
792
    {
795
    {
            
793
      "cache_last_updated": null,
796
      "cache_last_updated": null,
            
794
      "cache_url": null,
797
      "cache_url": null,
            
795
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
798
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
796
      "datastore_active": false,
799
      "datastore_active": false,
            
797
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
800
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
            
798
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
801
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
            
799
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
802
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
            
800
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
803
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
            
801
vast number of people are still affected every year by flood despite 
804
vast number of people are still affected every year by flood despite 
            
802
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
805
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
            
803
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
806
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
            
804
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
807
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
            
805
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
808
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
            
806
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
809
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
            
807
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
810
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
            
808
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
811
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
            
809
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
812
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
            
810
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
813
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
            
811
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
814
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
            
812
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
815
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
            
813
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
816
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
            
814
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
817
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
            
815
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
818
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
            
816
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
819
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
            
817
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
820
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
            
818
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
821
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
            
819
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
822
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
            
820
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
823
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
            
821
settlement.",
824
settlement.",
            
822
      "format": "PDF",
825
      "format": "PDF",
            
823
      "hash": "",
826
      "hash": "",
            
824
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
827
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
            
825
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
828
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
            
826
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
829
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
827
      "mimetype": "application/pdf",
830
      "mimetype": "application/pdf",
            
828
      "mimetype_inner": null,
831
      "mimetype_inner": null,
            
829
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
832
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
            
830
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
833
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
            
831
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
834
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
832
      "position": 15,
835
      "position": 15,
            
833
      "resource_type": null,
836
      "resource_type": null,
            
834
      "size": 6293548,
837
      "size": 6293548,
            
835
      "state": "active",
838
      "state": "active",
            
836
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
839
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
            
837
      "url_type": ""
840
      "url_type": ""
            
838
    },
841
    },
            
839
    {
842
    {
            
840
      "cache_last_updated": null,
843
      "cache_last_updated": null,
            
841
      "cache_url": null,
844
      "cache_url": null,
            
842
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
845
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
843
      "datastore_active": false,
846
      "datastore_active": false,
            
844
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
847
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
            
845
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
848
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
            
846
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
849
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
            
847
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
850
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
            
848
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
851
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
            
849
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
852
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
            
850
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
853
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
            
851
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
854
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
            
852
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
855
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
            
853
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
856
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
            
854
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
857
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
            
855
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
858
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
            
856
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
859
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
            
857
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
860
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
            
858
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
861
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
            
859
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
862
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
            
860
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
863
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
            
861
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
864
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
            
862
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
865
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
            
863
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
866
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
            
864
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
867
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
            
865
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
868
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
            
866
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
869
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
            
867
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
870
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
            
868
correspondence between the different data was detected. 
871
correspondence between the different data was detected. 
            
869
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
872
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
            
870
collection in critical areas.",
873
collection in critical areas.",
            
871
      "format": "PDF",
874
      "format": "PDF",
            
872
      "hash": "",
875
      "hash": "",
            
873
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
876
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
            
874
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
877
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
            
875
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
878
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
876
      "mimetype": "application/pdf",
879
      "mimetype": "application/pdf",
            
877
      "mimetype_inner": null,
880
      "mimetype_inner": null,
            
878
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
881
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
            
879
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
882
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
            
880
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
883
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
881
      "position": 16,
884
      "position": 16,
            
882
      "resource_type": null,
885
      "resource_type": null,
            
883
      "size": 1354961,
886
      "size": 1354961,
            
884
      "state": "active",
887
      "state": "active",
            
885
      "url": 
888
      "url": 
            
886
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
889
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
            
887
      "url_type": ""
890
      "url_type": ""
            
888
    },
891
    },
            
889
    {
892
    {
            
890
      "cache_last_updated": null,
893
      "cache_last_updated": null,
            
891
      "cache_url": null,
894
      "cache_url": null,
            
892
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
895
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
893
      "datastore_active": false,
896
      "datastore_active": false,
            
894
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
897
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
            
895
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
898
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
            
896
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
899
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
            
897
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
900
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
            
898
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
901
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
            
899
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
902
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
            
900
little use for local development, risk prevention, and contingency 
903
little use for local development, risk prevention, and contingency 
            
901
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
904
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
            
902
providing useful information for local planning and an assessment 
905
providing useful information for local planning and an assessment 
            
903
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
906
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
            
904
involves identifying the information required by the local plans most 
907
involves identifying the information required by the local plans most 
            
905
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
908
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
            
906
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
909
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
            
907
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
910
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
            
908
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
911
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
            
909
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
912
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
            
910
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
913
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
            
911
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
914
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
            
912
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
915
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
            
913
exposed items, and the risk level according to three flooding 
916
exposed items, and the risk level according to three flooding 
            
914
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
917
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
            
915
turn adversity into opportunity.",
918
turn adversity into opportunity.",
            
916
      "format": "PDF",
919
      "format": "PDF",
            
917
      "hash": "",
920
      "hash": "",
            
918
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
921
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
            
919
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
922
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
            
920
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
923
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
921
      "mimetype": "application/pdf",
924
      "mimetype": "application/pdf",
            
922
      "mimetype_inner": null,
925
      "mimetype_inner": null,
            
923
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
926
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
            
924
Sirba River, Niger.pdf",
927
Sirba River, Niger.pdf",
            
925
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
928
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
926
      "position": 17,
929
      "position": 17,
            
927
      "resource_type": null,
930
      "resource_type": null,
            
928
      "size": 5267294,
931
      "size": 5267294,
            
929
      "state": "active",
932
      "state": "active",
            
930
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
933
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
            
931
      "url_type": ""
934
      "url_type": ""
            
932
    },
935
    },
            
933
    {
936
    {
            
934
      "cache_last_updated": null,
937
      "cache_last_updated": null,
            
935
      "cache_url": null,
938
      "cache_url": null,
            
936
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
939
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
937
      "datastore_active": false,
940
      "datastore_active": false,
            
938
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
941
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
939
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
942
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
940
      "format": "PDF",
943
      "format": "PDF",
            
941
      "hash": "",
944
      "hash": "",
            
942
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
945
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
            
943
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
946
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
            
944
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
947
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
945
      "mimetype": "application/pdf",
948
      "mimetype": "application/pdf",
            
946
      "mimetype_inner": null,
949
      "mimetype_inner": null,
            
947
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
950
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
            
948
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
951
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
            
949
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
952
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
950
      "position": 18,
953
      "position": 18,
            
951
      "resource_type": null,
954
      "resource_type": null,
            
952
      "size": 2266899,
955
      "size": 2266899,
            
953
      "state": "active",
956
      "state": "active",
            
954
      "url": 
957
      "url": 
            
955
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
958
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
            
956
      "url_type": "upload"
959
      "url_type": "upload"
            
957
    },
960
    },
            
958
    {
961
    {
            
959
      "cache_last_updated": null,
962
      "cache_last_updated": null,
            
960
      "cache_url": null,
963
      "cache_url": null,
            
961
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
964
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
962
      "datastore_active": false,
965
      "datastore_active": false,
            
963
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
966
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
964
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
967
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
965
      "format": "PDF",
968
      "format": "PDF",
            
966
      "hash": "",
969
      "hash": "",
            
967
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
970
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
            
968
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
971
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
            
969
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
972
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
970
      "mimetype": "application/pdf",
973
      "mimetype": "application/pdf",
            
971
      "mimetype_inner": null,
974
      "mimetype_inner": null,
            
972
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
975
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
            
973
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
976
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
            
974
des risques naturels.pdf",
977
des risques naturels.pdf",
            
975
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
978
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
976
      "position": 19,
979
      "position": 19,
            
977
      "resource_type": null,
980
      "resource_type": null,
            
978
      "size": 2699169,
981
      "size": 2699169,
            
979
      "state": "active",
982
      "state": "active",
            
980
      "url": 
983
      "url": 
            
981
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
984
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
            
982
      "url_type": "upload"
985
      "url_type": "upload"
            
983
    },
986
    },
            
984
    {
987
    {
            
985
      "cache_last_updated": null,
988
      "cache_last_updated": null,
            
986
      "cache_url": null,
989
      "cache_url": null,
            
987
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
990
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
988
      "datastore_active": false,
991
      "datastore_active": false,
            
989
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
992
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
            
990
Finland 23-25 October 2019",
993
Finland 23-25 October 2019",
            
991
      "format": "PDF",
994
      "format": "PDF",
            
992
      "hash": "",
995
      "hash": "",
            
993
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
996
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
            
994
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
997
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
            
995
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
998
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
996
      "mimetype": "application/pdf",
999
      "mimetype": "application/pdf",
            
997
      "mimetype_inner": null,
1000
      "mimetype_inner": null,
            
998
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
1001
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
            
999
Niger ",
1002
Niger ",
            
1000
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
1003
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
1001
      "position": 20,
1004
      "position": 20,
            
1002
      "resource_type": null,
1005
      "resource_type": null,
            
1003
      "size": 3852968,
1006
      "size": 3852968,
            
1004
      "state": "active",
1007
      "state": "active",
            
1005
      "url": 
1008
      "url": 
            
1006
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
1009
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
            
1007
      "url_type": "upload"
1010
      "url_type": "upload"
            
1008
    }
1011
    }
            
1009
  ],
1012
  ],
            
1010
  "state": "active",
1013
  "state": "active",
            
1011
  "tags": [
1014
  "tags": [
            
1012
    {
1015
    {
            
1013
      "display_name": "conferences",
1016
      "display_name": "conferences",
            
1014
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
1017
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
            
1015
      "name": "conferences",
1018
      "name": "conferences",
            
1016
      "state": "active",
1019
      "state": "active",
            
1017
      "vocabulary_id": null
1020
      "vocabulary_id": null
            
1018
    },
1021
    },
            
1019
    {
1022
    {
            
t
1020
      "display_name": "poster",
t

            
1021
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",

            
1022
      "name": "poster",

            
1023
      "state": "active",

            
1024
      "vocabulary_id": null

            
1025
    },

            
1026
    {

            
1027
      "display_name": "publications",
1023
      "display_name": "publications",
            
1028
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
1024
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
            
1029
      "name": "publications",
1025
      "name": "publications",
            
1030
      "state": "active",
1026
      "state": "active",
            
1031
      "vocabulary_id": null
1027
      "vocabulary_id": null
            
1032
    }
1028
    }
            
1033
  ],
1029
  ],
            
1034
  "title": "Publications",
1030
  "title": "Publications",
            
1035
  "type": "dataset",
1031
  "type": "dataset",
            
1036
  "url": "",
1032
  "url": "",
            
1037
  "version": ""
1033
  "version": ""
            
1038
}
1034
}